在人工智能这件事情上马云走了一条与众不同的道路

时间:2021-02-10 00:15 作者:亚博网页版
本文摘要:随着近年来人工智能的发展被AlphaGo明确化,成为中外科技巨头布局的焦点,甚至有公司将AI作为未来的战略。学术界对人工智能技术有一定的重视。AlphaGo两次登上顶级学术期刊《Nature》的封面,最近在《麻省理工科技评论》公布的全球十大突破技术中,多达一半与人工智能有关:增强型自学、360度自拍电影、自动驾驶汽车、刷脸付费、实用量子计算机。作为加强自学等技术的主要研究者,阿里早就在AI方面有所行动和进步,将技术应用到大规模商业化,走上了不同的道路。

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随着近年来人工智能的发展被AlphaGo明确化,成为中外科技巨头布局的焦点,甚至有公司将AI作为未来的战略。学术界对人工智能技术有一定的重视。AlphaGo两次登上顶级学术期刊《Nature》的封面,最近在《麻省理工科技评论》公布的全球十大突破技术中,多达一半与人工智能有关:增强型自学、360度自拍电影、自动驾驶汽车、刷脸付费、实用量子计算机。作为加强自学等技术的主要研究者,阿里早就在AI方面有所行动和进步,将技术应用到大规模商业化,走上了不同的道路。

这不符合很多人对阿里的第一印象。说到人工智能的探索者,更容易误解的是AlphaGo和Master项目的创始人谷歌、喜欢Echo sound的亚马逊和押注Cortana的微软。

国内最引人注目的科技公司百度率先部署人工智能,多次公布人工智能的布局和进展。另外两个市值最低的互联网巨头,阿里巴巴和腾讯,在人工智能方面并没有太大动作。——搜狗和360已经正式建立了自己的人工智能实验室,但阿里巴巴和腾讯从未发布过它们的人工智能策略。马花藤在乌镇互联网大会上直言:“人工智能是未来的方向。

最后基础设施还是很近的。未来,人工智能将主要在云中进行一些整合和创新。

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”但根据麻省理工学院的突破性技术清单,阿里不仅长期开始使用人工智能,而且取得了突破性进展。而且阿里巴巴对人工智能的态度已经很明确:AI技术应用于商业实践,而不是玩游戏。增强自学:有了深度自学,阿里巴巴打赌,说到人工智能,人们可能会误解机器学习,而说到机器学习,就不会误解深度自学。但是机器学习技术有很多不同的方向,增强自学就是其中之一。

不同于基于统计数据的深度自学极大地优化算法,增强型自学高度重视动态匹配系统,并根据环境给出的匹配系统调整下一步策略。目前,越来越多的实践将深度自学和强化自学相结合,称为深度强化自学技术。比如AlphaGo和Master采用三大技术:深度自学增强自学蒙特卡洛根搜索。阿里巴巴是中国提升自学技术最重要的探索者。

与谷歌在游戏中的应用不同,阿里巴巴更倡导将增强的自学技术应用于生产业务。在2015年双11期间,搜索事业部获得了阿里巴巴的最高奖项“CEO奖”,因为它使用了个性化推荐技术,为其业务带来了显著改善。

2016年再次升级技术,规模上线提升自学和适应性在线自学,用户点击率提升10-20%。支付宝热线95188搭建了智能语音客服,问题识别准确率高达70%。双十一期间,智能客服助理阿里小米服务超过643万,占比超过95%。

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阿里应用人工智能技术的产品数不胜数。从阿里巴巴使用麻省理工学院选择的增强型自学技术可以看出,阿里巴巴长期以来一直在布局人工智能技术,但其思路与谷歌几乎不同,独特的“阿里巴巴式AI之路”又回来了。

更多的是对AI商业应用的尊重,高调披露谷歌的AlphaGo打败了人类,震惊了全世界,百度把小机器人搬到了《最弱大脑》的阶段。这两家以技术模型著称的公司,非常注重自身AI技术的推广。

阿里巴巴并没有特别强调其在AI技术上的突破,而是将AI技术应用到商业场景中:在双11等关键场合加强自学技术起到了最重要的作用。在AI技术对阿里巴巴的应用上,AI已经植根于阿里的业务。正如马云所说:“一个技术革命周期大约是50年。

前20年是科技公司的革命和创造,后30年是科技在社会各方面的大应用。谁需要把它应用到好的技术上,谁需要推广,我指出这就是未来。”阿里巴巴将其应用实践到新技术中。


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